roma telep / mentor · Civil szervezetek AI

Mentor eset-jegyzet 30 perc → 5 perc — és minden jegyzet aggregálható az éves SROI-méréshez.

2011 óta. Bag (40 km) és Dány (600 fős szegregátum) telepek. Prima Primissima 2023, SozialMarie 2016 (Jogklinika). Támogatók BlackRock + Morgan Stanley. Magyarország egyik legjobban dokumentált hatás-mérésű civil szervezete. Az AI itt a 120-150 mentor heti eset-jegyzetét strukturálja és aggregálja.

4
Quick wins
12
Hetes rollout
magas
GDPR keret
€0
Pilot költség
A jelenlegi helyzet

120-150 mentor heti jegyzete, 75 család, állandó hatás-dokumentáció.

A BAGázs 2011 óta működik. 10 főállású munkatárs, ~120-150 önkéntes mentor évente. 75 család és ~250 fő közvetlen részvevő. 8 aktív program — köztük a SozialMarie-díjas Jogklinika.

A modell sajátossága: mentor-koordináció + hatás-mérés. SROI 1 Ft → 3.27 Ft. Konkrét eredmény: 25 fő nyílt munkaerőpiacon, +3 közmunkán.

A szűk keresztmetszet: a 120-150 mentor heti eset-jegyzete heterogén — egyik strukturált, másik anekdotikus. Az aggregálás emiatt nehéz, az SROI-mérés időigényes (évi 80-120 óra).

Mentor eset-jegyzet 30-60 perc/db
120-150 mentor × 1-2 jegyzet hetente = sok stáb-koordinátori idő.
Donor-jelentés vállalati formátumban
BlackRock + Morgan Stanley — pénzügyi-igényes nemzetközi standard. Havi 8-12 óra.
SROI éves mérés 80-120 óra
A 120-150 mentor jegyzeteiből aggregálás. Most manuális.
Hogyan segít az AI a napi munkában

A 4 legnagyobb azonnali nyereség

Minden use case mérőszámmal, bevezetési költséggel, és konkrét eszközökkel — nem általánosság, hanem a stáb holnap reggeli munkájához.

Quick win 01~80%

Mentor eset-jegyzet strukturáló

Most
30-60 perc/db. Heterogén formátum. 120-150 mentor heti 1-2 jegyzet.
AI-asszisztált
Mentor 5 perc diktálva → Claude strukturálja: helyzet, fejlődés, akadályok, következő téma.
Bevezetéskicsi
Hatásóriási
EszközClaude Desktop · Otter.ai
Quick win 02~85%

Donor-jelentés vállalati formátum

Most
BlackRock + Morgan Stanley pénzügyi-igényes 8-12 óra/hó.
AI-asszisztált
Sablon Claude Project-ben + havi adat → 1-2 óra alatt 1. verzió.
Bevezetéskicsi
Hatásnagy
EszközClaude Project
Quick win 03~60%

Pályázatírás Claude Project-tel

Most
EU, vállalati CSR, NEA. 12-25 óra/db.
AI-asszisztált
Korábbi nyertesek + alapító + statisztikák → 1. verzió 1-2 óra.
Bevezetésközepes
Hatásnagy
EszközClaude Project
Quick win 04~60%

SROI éves mérés asszisztens

Most
80-120 óra évente.
AI-asszisztált
Mentor-jegyzetek aggregálva → AI strukturált hatás-jelentést készít.
Bevezetésközepes
Hatásnagy
EszközClaude Project · Filesystem MCP
Kész operatív csomagok

3 működő munkacsomag — copy-paste, indítható

Nem stratégia, hanem konkrét setup. Másold a system promptot, töltsd fel a sample-fájlokat, futtasd az első promptot — perceken belül látod az értéket.

Csomag 01 · Claude Desktop + MCP

Mentor eset-jegyzet strukturáló

120-150 mentor heti eset-jegyzete 30-60 perc/db. Diktált 5 perces összefoglalóból Claude strukturált jegyzetet ír.

Setup
10 perc
Első érték
25 perc
Megtakarítás
80% idő
Mit kapsz: README · lépésről lépésre · system-prompt · 2 prompt
Csomag megnyitása GitHub-on
Csomag 02 · Claude Project

Donor-jelentés vállalati formátum

BlackRock + Morgan Stanley pénzügyi-igényes 8-12 óra/hó. AI-vel 1-2 óra alatt.

Setup
10 perc
Első érték
30 perc
Megtakarítás
85% idő
Mit kapsz: README · lépésről lépésre · 1 prompt
Csomag megnyitása GitHub-on
Csomag 03 · Claude Code

SROI éves mérés (Claude Code)

Évi 80-120 órás SROI-elemzés. AI-vel 30-40 óra git-verziózott workflow-val.

Setup
15 perc
Első érték
1 nap
Megtakarítás
60% idő
Mit kapsz: README · CLAUDE.md · 1 prompt
Csomag megnyitása GitHub-on
Klónozás Claude Code-dal
git clone https://github.com/expertflow-attila/civil-szervezetek-ai.git && cd civil-szervezetek-ai/bagazs/csomagok && claude .
Amire nem gondoltak

5 rejtett use case — kis befektetés, váratlan eredmény

Ezek a funkciók nem szerepelnek a tipikus 'AI civil szervezetnek' listában, mégis a stáb mindennapi terhét csökkentik. Egytől-egyig pilotozhatóak egy hét alatt.

Adósságkezelő program család-jelentés

Családonként strukturált fejlődés-jelentés a sablon-jegyzetekből.

Miért nem gondolnak rá

Most ad-hoc, minden szakember máshogy ír.

Jogklinika eset-tanulmány generátor (anonim)

Diszkriminációs eseteket strukturált sablon-tanulmányokká.

Miért nem gondolnak rá

A SozialMarie-díjas tudás ott van, de manuálisan nehézkes közzétenni.

Roma telepi sajtó-anyag óvatos vázlat

Prima Primissima utáni 50-100 sajtó-megkeresés évente.

Miért nem gondolnak rá

Téma érzékeny, hibás idézet kommunikációs károkat okoz.

Mentor-koordinátor heti dashboard

120-150 mentor jegyzeteiből: ki van bajban, kit kell support-olni.

Miért nem gondolnak rá

Most a koordinátor egyenként hívja a mentorokat — időigényes, késő.

Mentor-burnout early warning

Havi check-in válaszokból mintázat-keresés.

Miért nem gondolnak rá

Az önkéntes-megtartás kritikus — a mentor-pótlás 6-12 hó.

12 hetes fokozatos bevezetés

Apró lépésekben — nem minden egyszerre

A 12-hetes terv 3 fázisra bontva: 1 fő pilot, 3-5 fős csapat, majd egész szervezet. Minden fázis végén döntési pont — folytatjuk vagy korrigálunk.

Pilot · 1 fő
Hét 1–4
Egy fő próbálja a #1 quick wint, alapadatot mér.
Csapat · 3–5 fő
Hét 5–8
Sikerre épülve 3-5 fő, közös tudásbázis épül.
Skálázás · egész szervezet
Hét 9–12
Egész szervezet, AI-protokoll dokumentálva, költség-döntés.
Hét 1-2
pilot
Setup
  • AI sáfár (mentor-koordinátor + 1 stáb)
  • Claude Desktop + Filesystem MCP
  • Otter.ai pilot 5-10 mentorhoz
  • Claude for Nonprofits jelentkezés
Hét 3-4
pilot
Mentor eset-jegyzet pilot
  • 5-10 mentor pilotozza 30 napig
  • Mérés: jegyzet-idő/db
  • Pilot retro 4. hét
Hét 5-6
csapat
Donor-jelentés vállalati
  • BlackRock + Morgan Stanley sablon
  • 1 havi vállalati riport AI-vel
  • Mérés: idő + minőség
Hét 7-8
csapat
1 EU pályázat + GDPR
  • 1 EU pályázat AI-vel
  • GDPR-protokoll formálisan
  • Audit log review
Hét 9-10
skálázás
120-150 mentorra + SROI
  • Mind 120-150 mentor bevonva
  • SROI éves asszisztens pilot
  • Mentor-koordinátor dashboard
Hét 11-12
skálázás
Sajtó + jogklinika + skálázás
  • Sajtó-prompt-csomag
  • Jogklinika eset-tanulmány generátor
  • Skálázási döntés (Team 7-12 user)
Eszköz-stack

Mit kell telepíteni

Mind ingyenes vagy közel-ingyenes pilot-fázisban. Egy AI munkagép a központi irodában, vagy a koordinátor saját laptopja elég kezdetnek.

Claude for NonprofitsKötelező

Ingyenes API + licenc

€0
Claude Desktop + Filesystem MCPKötelező

Sablonok, jelentések, eset-jegyzetek

€0
Claude ProjectKötelező

Szervezeti tudásbázis + nemzetközi vállalati riport-sablonok

Pro / Team
Otter.aiKötelező

Mentor eset-jegyzet 5 perces diktálás

€0-12/hó
Google NotebookLMOpcionális

Jogklinika jogi precedens-archív

€0
6 hetes mérőszámok

Mit mérünk, hogy lássuk működik-e?

Anélkül, hogy mérnénk, csak érzés van. Ez a 4-6 mutató jól mutatja, hogy az AI tényleg időt-pénzt-energiát spórol-e — vagy csak forma-újdonság.

Mérőszám 01

Mentor eset-jegyzet idő

Most
30-60 perc
Cél (6 hét)
5-10 perc
Mérőszám 02

Donor-jelentés vállalati havi idő

Most
8-12 óra
Cél (6 hét)
1-2 óra
Mérőszám 03

Pályázatírási idő (1 EU)

Most
18-22 óra
Cél (6 hét)
8-12 óra
Mérőszám 04

SROI éves mérés idő

Most
80-120 óra
Cél (6 hét)
30-40 óra
Mérőszám 05

Heti megtakarított adminisztratív óra (csapat)

Most
0
Cél (6 hét)
30-50 óra
GDPR + etikai keret

Adatkezelési szabályok

Magas GDPR érzékenység
Egészségügyi / szociális adat — anonimizálás kötelező
  • 1.Roma + család + gyermek + jogi eset = több réteg érzékenység.
  • 2.Anonimizálás minden promptba — sosem konkrét család neve, telepi cím, gyermek-azonosító.
  • 3.Etnikai hovatartozás sosem említett ha nem szükséges; ha igen: aggregált statisztika.
  • 4.Anthropic DPA aláírva.
  • 5.Mentor eset-jegyzetek lokálisan tárolva (titkosított diszk), aggregált formában felhőbe.
  • 6.Jogklinika eset-anyag — anonim sablonon, konkrét jogi eset csak titkosított storage.
Letöltés

Tölts le mindent egy ZIP-ben

A teljes csomag: 6 dokumentum + sample weboldal forrás. Megnyitod Claude Code-dal vagy VS Code-ban, és holnap reggel már használod.

ZIP csomag · ~250 KB
10-bagazs-ai-csomag.zip
  • 01_executive_summary.md — vezetői összefoglaló (3-4 oldal)
  • 02_starter_prompts.md — 14 operatív prompt magyarul
  • 03_claude_desktop_config.json — működő Claude Desktop MCP konfig
  • 04_claude_nonprofits_jelentkezes.md — pre-filled jelentkezési levél
  • 05_pilot_metrics.md — 12-hetes mérőszám-roadmap (Élelmiszerbank-mintán)
  • 06_napi_munka_terkep.md — napi feladat × AI-asszisztencia (Élelmiszerbank-mintán)
  • csomagok/ — 3 kész operatív munkacsomag
Tölts le most
Claude Code-dal megnyitva
# Letöltés és kicsomagolás
unzip 10-bagazs-ai-csomag.zip
cd 10-bagazs-ai-csomag

# Megnyitás Claude Code-dal
claude .

# vagy VS Code-ban
code .

Ezt követően a Claude Code megnyitja a 6 dokumentumot. Kérdezhetsz: "Olvasd el a teljes csomagot és javasolj 1 quick wint, amit holnap reggel elindíthatok."

Claude Code letöltés
Hogyan kezdj

5 lépés az első sikerig

Egy hét alatt mind az 5-öt elvégezhetitek. Nem kell IT-szakember, nem kell külső tanácsadó — csak egy AI sáfár a stábból.

01

Claude Desktop letöltés

claude.ai/download — Mac vagy Windows, ingyenes. A bejelentkezés után az alkalmazás 'natív' felületet ad, ami fájlokhoz, Drive-hoz, Gmailhez kapcsolódik.

02

Claude for Nonprofits jelentkezés

A csomagban van pre-filled jelentkezési levél. 2-4 hét átfutás, ezt követően az API + Claude Pro/Team ingyenes vagy kedvezményes a szervezetnek.

03

Konfig másolás

A 03_claude_desktop_config.json-t Mac-en a ~/Library/Application Support/Claude/ mappába másolod. Filesystem + Drive + Gmail MCP egyben — copy-paste.

04

Első prompt

A 02_starter_prompts.md-ből kiválasztasz egyet (pl. #1 pályázat-vázlat vagy #2 email-triage). Bemásolod, kitöltöd a {{...}} helyeket, csatolod a fájlokat.

05

Mérj 1 hét után

A 05_pilot_metrics.md-ben le van írva mit mérj. Egy hét után döntesz: érdemes-e folytatni, kit von be, mit kell finomítani.